编者按：胡坚波，国家数据发展研究院院长，北京国际大数据交易所“数据流通交易专家咨询委员会”副主任委员。

2025年1月16日，2025北京数据交易成果报告会成功举办。胡坚波在会上就“加快实施‘数据要素×’行动，全面赋能经济社会创新发展”这一主题，进行了深度阐述。

胡坚波指出，随着互联网、云计算、大数据、人工智能等技术的深度应用，数据作为一种新的生产要素，其价值日益凸显。习近平总书记准确把握时代脉搏，历史性地提出了将数据作为一种生产要素的重要论断，为全面释放数据要素价值、服务经济社会提供了根本遵循。为了更好地统筹推进数据事业，国家数据局于2023年10月正式挂牌成立，并联合16个部门发起了“数据要素×”行动。这一行动旨在让沉睡的数据活起来，结合不同行业的技术条件和数据禀赋，挖掘和释放数据要素领域的典型应用场景，推动数据要素的供给和流通，加快数据要素化的进程。

胡坚波介绍，“数据要素×”行动的内涵丰富而深刻。它不仅仅是一种连接，更是一种协同、复用和融合。通过数据应用，可以推动整个经济运行的效率，提高全要素生产率；可以推动知识扩散，促进业态创新，拓展生产可能性的边界；还可以推动科学范式的迁移，提升科技创新能力。

胡坚波表示，“数据要素×”行动实施以来，已经取得了显著成效。首先，是各类数据资源的供给在不断地加大，整个数据的基础设施也在不断地完善。企业数据的意识明显增强，越来越多的企业开始重视数据治理和数据管理，提高数据的质量和可用性。

其次，数据要素赋能各个行业的特点比较突出，一些高价值的场景不断涌现出来。在工业制造、农业、金融等领域，数据要素的应用已经取得了显著的经济效益和社会效益。例如，在工业制造领域，通过数据要素的应用，可以实现生产过程的智能化和自动化，提高生产效率和产品质量；在农业领域，通过数据要素的应用，可以实现精准农业和智能农业，提高农业生产效率和资源利用率。

同时，数据要素的应用还带动了产业的创新和发展。通过数据要素的流动和共享，可以促进不同行业之间的融合和创新，培育新的经济增长点。例如，在医疗健康领域，通过数据要素的应用，可以实现医疗资源的优化配置和精准医疗服务的提供；在科技领域，通过数据要素的应用，可以推动科技创新和成果转化，提高科技创新能力。

此外，人工智能等技术的快速普及，正在助力数据要素的高水平应用。人工智能的算法能够更有效地处理和分析海量数据，提取更加有价值的信息，能够极大提升资源配置的效率。在“数据要素×”行动中挖掘出了很多高价值的场景融合，实现了算法、数据和场景互相驱动的一种飞轮效应，实现了数据要素的价值倍增。

随着数字技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数据要素将在推动经济社会创新发展中发挥越来越重要的作用。胡坚波表示，国家数据发展研究院将继续围绕国家数据局的核心工作，开展数据开发方面的相关理论和应用研究，为数据要素价值的释放提供更多建议举措。同时，他也呼吁社会各界共同关注数据要素的发展和应用，共同推动数字经济的繁荣发展。